每年海上溢油和化工管道漏油造成的污染事故和經(jīng)濟(jì)損失頻發(fā)，在生態(tài)方面，漏油會帶來導(dǎo)致水質(zhì)惡化、生態(tài)系統(tǒng)破壞、食物鏈?zhǔn)軗p。在經(jīng)濟(jì)方面，會造成漁業(yè)損失、旅游業(yè)損失、航運業(yè)損失。在健康方面，會造成食品安全問題，直接接觸危害。為了恢復(fù)受污染海域的生態(tài)環(huán)境和生態(tài)功能，需要投入大量的資金和資源進(jìn)行修復(fù)工作，修復(fù)成本高昂。所以做好漏油監(jiān)測是十分必要的。下面給大家介紹下利用多光譜成像技術(shù)對漏油監(jiān)測的優(yōu)勢和作用。

管道漏油海洋溢油監(jiān)測技術(shù)原理

光譜反射率差異：油膜與水體在特定波段（如藍(lán)光、綠光、紅外）的反射率差異是檢測基礎(chǔ)。例如，油膜在550nm處的反射率比水體高20%–50%，由于油膜在藍(lán)光和綠光波段的反射率低于海水，呈現(xiàn)暗色；在反射紅外波段則反射率高于海水，呈現(xiàn)亮色，可以很好的區(qū)分海水和油。

數(shù)據(jù)融合與深度學(xué)習(xí)：結(jié)合多光譜數(shù)據(jù)（RGB、紅外、高光譜）和AI模型（如Res2Net、Transformer），提升復(fù)雜場景下的檢測精度與自動化水平。

短波紅外波段：對水面油膜敏感（如柴油在 2300nm 附近反射率顯著高于水體），可快速定位河流、湖泊中的油污染。

近紅外波段：可穿透植被淺層，識別隱藏在草叢或淺層土壤中的油污（石油烴類在 900-1200nm 處有明顯吸收峰）。

多光譜相機(jī)漏油/溢油監(jiān)測的優(yōu)勢

通過采用無人機(jī)搭載多光譜相機(jī)巡飛或者用多光譜攝像機(jī)定點監(jiān)測，識別漏油位置。所以采用多光譜相機(jī)可以有效地監(jiān)測海面溢油和管道溢油的位置和范圍，幫助相關(guān)部門做好治理措施。

早期微量泄漏檢測

傳統(tǒng)人工巡檢或單一傳感器（如攝像頭、嗅探器）難以發(fā)現(xiàn)微小泄漏（如管道裂縫初期的滲油），而多光譜技術(shù)可通過光譜信號的細(xì)微變化（如植被因油污滲透導(dǎo)致葉綠素吸收光譜偏移），在泄漏量僅為升級時即可識別，將事故遏制在萌芽階段。早期泄漏預(yù)警可以減少油體擴(kuò)散范圍，避免大規(guī)模生態(tài)破壞。

大范圍覆蓋與動態(tài)監(jiān)測能力

1.無人機(jī)多光譜相機(jī)部署

無人機(jī)搭載S810多光譜相機(jī)可快速掃描數(shù)十公里管道，尤其適合復(fù)雜地形（如山區(qū)、沼澤）或長輸管道的巡檢。例如在油管道項目中，無人機(jī)多光譜巡檢效率是人工的10倍以上，單次飛行可覆蓋千畝區(qū)域。

2.多光譜攝像機(jī)定點監(jiān)測

在關(guān)鍵節(jié)點（如泵站、閥門）部署多光譜定點監(jiān)測設(shè)備（SVC多光譜云臺攝像機(jī)），可24小時連續(xù)采集數(shù)據(jù)，實時追蹤泄漏擴(kuò)散動態(tài)。

多光譜技術(shù)憑借其非接觸、高靈敏、大范圍覆蓋及智能分析能力，成為管道漏油檢測的理想解決方案。搭載無人機(jī)可實現(xiàn)快速巡檢與應(yīng)急響應(yīng)，而定點監(jiān)測則保障關(guān)鍵區(qū)域的全天候監(jiān)控。未來，隨著高光譜分辨率提升與AI算法的深度集成，多光譜技術(shù)將進(jìn)一步推動管道安全管理的智能化與高效化。